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3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):拆解信息流產(chǎn)品該怎么做? | 成都傳媒

時(shí)間:2020-05-07

資訊信息流,如今已經(jīng)是內(nèi)容型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和用戶(hù)接觸的第一面。

資訊信息流產(chǎn)品經(jīng)理要在用戶(hù)的停留時(shí)間、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率、內(nèi)容點(diǎn)擊…等北極星指標(biāo)下,在內(nèi)容定位、商業(yè)平衡做出選擇。

▲??信息流產(chǎn)品由不同的feed類(lèi)型組成

商業(yè)廣告太重則影響了咨詢(xún)信息流產(chǎn)品的閱讀體驗(yàn)和用戶(hù)粘性,太弱則又不能讓產(chǎn)品盈利。

一、什么是信息流產(chǎn)品?

信息流產(chǎn)品,本質(zhì)上其實(shí)屬于一個(gè)“內(nèi)容分發(fā)渠道”,通過(guò)平臺(tái)不同版塊將投稿、創(chuàng)作、集合的內(nèi)容分發(fā)后,觸達(dá)用戶(hù)。

分發(fā)的方式要解決的用戶(hù)困難是3個(gè)問(wèn)題,分別是:

1.內(nèi)容創(chuàng)作

2.內(nèi)容分發(fā)

3.如何解決用戶(hù)喜好只有內(nèi)容產(chǎn)生,信息流留不住內(nèi)容創(chuàng)作者;只滿(mǎn)足了用戶(hù)喜好,但沒(méi)有持續(xù)的內(nèi)容創(chuàng)作,留不住資訊流閱讀者。

這里首先要搞清楚資訊信息流產(chǎn)品的2個(gè)信息流結(jié)構(gòu)。

資訊類(lèi)信息流產(chǎn)品可以用樹(shù)樁結(jié)構(gòu)分層,通過(guò)“2分法”幫助用戶(hù)快速定位到想要的內(nèi)容。

比如用“2分法”來(lái)模擬用戶(hù)最短流量資訊內(nèi)容的路徑。

▲??樹(shù)狀結(jié)構(gòu)圖

比如一個(gè)(1,10)范圍里,選中一個(gè)數(shù)字比如說(shuō)3,給用戶(hù)B猜數(shù)字。

B要猜準(zhǔn)怎么做呢?最簡(jiǎn)單的路徑是什么?

比2大但是比5小

比4小但不大于3

最后結(jié)果是3.

以上是以“2分法”幫助獲取到3的路徑是最短的。

掘金的文章詳情產(chǎn)品設(shè)計(jì),則是采用了樹(shù)狀結(jié)構(gòu),將標(biāo)題進(jìn)行分層幫助用戶(hù)定位到每章節(jié)細(xì)節(jié)內(nèi)容。

▲??掘金的文章目錄導(dǎo)航

還有PMTalk的專(zhuān)題、話(huà)題下的文章詳情,仍然是樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。

▲??PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)的樹(shù)狀內(nèi)容布局

▲??PMTalk的專(zhuān)題列表

信息流的資訊獲取并不是要求用戶(hù)獲取多大的信息內(nèi)容長(zhǎng)度或圖片長(zhǎng)度,而是獲取信息量。

比如用1000個(gè)字+無(wú)數(shù)的圖文表達(dá)圣誕夜的故事由來(lái),和100個(gè)字+1張配圖圣誕老夜故事由來(lái),表達(dá)的信息量是一致的。

表達(dá)信息:

用戶(hù)得知圣誕夜怎么來(lái)的。

二、拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

上面提及的是樹(shù)樁結(jié)構(gòu),可以幫助用戶(hù)快速摘取信息。同時(shí)還有一種是拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提供給內(nèi)容瀏覽者隨機(jī)的路徑。

導(dǎo)致了每個(gè)內(nèi)容都有機(jī)會(huì)被訪(fǎng)問(wèn)。

內(nèi)容不會(huì)因?yàn)闀r(shí)間線(xiàn)或不喜歡就沉默下去。

比如知乎和某社區(qū)的相關(guān)推薦,用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)順序就是拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

▲??知乎的相關(guān)推薦

三、信息流產(chǎn)品架構(gòu)

資訊信息流產(chǎn)品還可從應(yīng)用層到底層構(gòu)建產(chǎn)品架構(gòu)。

如下是信息流從前端(APP、web、第三方)、業(yè)務(wù)承載端、技術(shù)層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

▲??信息產(chǎn)品構(gòu)架

1.技術(shù)層

包含通用技術(shù)、算法模型,包括為后續(xù)推薦引擎沉淀的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)簽、用戶(hù)模型等,都是在技術(shù)層。

2.業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)是滿(mǎn)足資訊產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)者、管理者的需求所展開(kāi)的。包含付費(fèi)用戶(hù)、白名單用戶(hù)、資訊內(nèi)容的編輯、刪除、置頂、推薦等。

3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)站在產(chǎn)品經(jīng)理角度需要關(guān)注數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)時(shí)間、成本大小、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性等。

四、信息流產(chǎn)品為什么這么難?

信息流產(chǎn)品由2部分組成:

(1)信息流產(chǎn)品框架

(2)信息流的內(nèi)容生態(tài)

很多信息流產(chǎn)品沒(méi)人閱讀、用戶(hù)停留時(shí)間短、增長(zhǎng)少,問(wèn)題有3個(gè):

(1)信息流的內(nèi)容不好,無(wú)法得到用戶(hù)喜歡

(2)信息流產(chǎn)品框架差,用戶(hù)閱讀信息流耗費(fèi)時(shí)間、體驗(yàn)差。

(3)內(nèi)容沒(méi)有做好,同時(shí)產(chǎn)品框架也不夠完善。

1.針對(duì)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)

用戶(hù)畫(huà)像、市場(chǎng)價(jià)值、持續(xù)造血的內(nèi)容系統(tǒng)引擎

2.針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)

流程的資訊內(nèi)容發(fā)布體驗(yàn)、產(chǎn)品框架(web端、H5、客戶(hù)端)內(nèi)容可以遷移,都是產(chǎn)品經(jīng)理在資訊產(chǎn)品構(gòu)建的難點(diǎn)。

五、信息流類(lèi)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)

信息流產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)可以拆分為3個(gè)方面的指標(biāo)。

1.內(nèi)容生產(chǎn)

內(nèi)容UGC生產(chǎn)數(shù)、用戶(hù)交互行為(點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、分享)數(shù)、計(jì)算指標(biāo)有(小時(shí)/日/月/季度/年),查看出內(nèi)容生產(chǎn)趨勢(shì)。比如PMTalk的專(zhuān)欄數(shù)、問(wèn)題數(shù)、應(yīng)用推薦數(shù)、應(yīng)用問(wèn)答數(shù)…

2.產(chǎn)品功能性指標(biāo)

信息流產(chǎn)品活躍(不同資訊產(chǎn)品活躍定義不一樣)、用戶(hù)停留時(shí)長(zhǎng)、頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)深度、信息流產(chǎn)品熱力圖,同樣計(jì)算環(huán)比(日、月、季度、年)、功能使用數(shù)….

3.業(yè)務(wù)指標(biāo)

付費(fèi)廣告點(diǎn)擊數(shù)、轉(zhuǎn)化百分比、正向訂單數(shù)、逆向訂單數(shù),環(huán)比(日、季、月、年)、注冊(cè)用戶(hù)數(shù)、付費(fèi)用戶(hù)數(shù)….

通過(guò)上面3個(gè)指標(biāo)維度,構(gòu)建自己的北極星指標(biāo)。有了北極星指標(biāo)才能明白信息流產(chǎn)品到底處于一個(gè)什么狀態(tài)。

 

作者:Kevin改變世界的點(diǎn)滴

來(lái)源:Kevin改變世界的點(diǎn)滴

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